Grundlagen strukturierter Daten im deutschen Kontext
Was sind strukturierte Daten?
Strukturierte Daten sind Informationen, die in einem klar definierten Format organisiert und für Maschinen einfach lesbar sind. Im Web-Kontext werden sie meistens mithilfe von Formaten wie JSON-LD, Microdata oder RDFa direkt im Quellcode einer Webseite eingebunden. Sie helfen Suchmaschinen wie Google, Inhalte besser zu verstehen und gezielter darzustellen.
Bedeutung strukturierter Daten in Deutschland
In Deutschland ist der korrekte Umgang mit strukturierten Daten besonders wichtig, da Datenschutz und Transparenz eine große Rolle spielen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass alle veröffentlichten Informationen den deutschen Standards entsprechen. Strukturierte Daten ermöglichen nicht nur eine bessere Auffindbarkeit im Internet, sondern unterstützen auch die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben wie der DSGVO.
Rechtliche Rahmenbedingungen
Die Nutzung strukturierter Daten unterliegt in Deutschland bestimmten rechtlichen Anforderungen. Besonders relevant sind:
| Kriterium | Beschreibung |
|---|---|
| Datenschutz (DSGVO) | Personenbezogene Daten müssen geschützt und transparent verarbeitet werden. |
| Impressumspflicht | Webseitenbetreiber müssen Angaben zum Verantwortlichen bereitstellen. |
| Kennzeichnungspflichten | Spezielle Angaben bei Produkten, Dienstleistungen oder Preisen sind verpflichtend. |
Vorteile strukturierter Daten für deutsche Webseiten
- Bessere Sichtbarkeit in Suchmaschinen (z.B. durch Rich Snippets)
- Effizientere Verarbeitung durch Suchmaschinen und andere Dienste
- Erfüllung gesetzlicher Informationspflichten
- Verbesserte Nutzererfahrung durch klare Darstellung wichtiger Informationen
Beispiel: Strukturierte Unternehmensdaten nach deutschem Standard
| Datenfeld | Beispielwert |
|---|---|
| Name des Unternehmens | Musterfirma GmbH |
| Sitz | Berlin, Deutschland |
| Anschrift | Musterstraße 1, 12345 Berlin |
| E-Mail-Adresse | [email protected] |
| Geschäftsführer/in | Max Mustermann |
| Handelsregister-Nummer | HRB 123456 B |
| Umsatzsteuer-ID | DE123456789 |
Durch die Verwendung solcher strukturierten Angaben erfüllen Unternehmen nicht nur rechtliche Anforderungen, sondern erleichtern auch Suchmaschinen das Auslesen relevanter Informationen.
2. Auswahl geeigneter Formate und Vokabulare
Überblick: Formate für strukturierte Daten
Bei der Implementierung strukturierter Daten nach deutschem Standard stehen verschiedene Formate zur Verfügung. Die drei am häufigsten genutzten sind Schema.org, JSON-LD und Microdata. Jedes dieser Formate hat spezifische Vor- und Nachteile, die bei der Auswahl beachtet werden sollten, insbesondere im Hinblick auf deutsche Sprachbesonderheiten und branchenspezifische Anforderungen.
Vergleich der gängigen Formate
| Format | Beschreibung | Vorteile | Nachteile |
|---|---|---|---|
| Schema.org | Standardisiertes Vokabular für strukturierte Daten, unterstützt viele Branchen. | – Weit verbreitet – Gute Dokumentation – Unterstützung durch Suchmaschinen |
– Teilweise englischsprachige Properties – Anpassung an deutsche Begriffe nötig |
| JSON-LD | JavaScript-basiertes Format zur Einbettung von strukturierten Daten im Head-Bereich. | – Flexibel – Einfach zu implementieren – Keine Änderung des HTML-Codes erforderlich |
– Nicht alle Systeme unterstützen es nativ – Verständlichkeit für Einsteiger begrenzt |
| Microdata | Direkte Auszeichnung im HTML-Code über spezielle Attribute. | – Sichtbar im Quelltext – Gut für kleinere Webseiten geeignet |
– Pflegeaufwendig bei großen Seiten – Weniger flexibel als JSON-LD |
Spezielle Anforderungen in Deutschland berücksichtigen
Sprachliche Anpassungen und lokale Besonderheiten
Für den deutschen Markt ist es wichtig, auf folgende Aspekte zu achten:
- Lokale Begriffe nutzen: Zum Beispiel „Impressum“, „Datenschutz“ oder branchenspezifische Dienstleistungen wie „Handwerker“ oder „Arztpraxis“ sollten korrekt abgebildet werden.
- Spezifische Properties: Bei Schema.org gibt es Felder wie
<addressCountry>, die mit „DE“ (für Deutschland) ausgefüllt werden müssen. - Branchenspezifische Vokabulare: Für Branchen wie Recht, Medizin oder E-Commerce empfiehlt sich ein Blick auf zusätzliche Vokabulare wie GoodRelations für Onlineshops oder MedicalEntity für Gesundheitsdienstleistungen.
- Datenformate beachten: Adressangaben und Telefonnummern sollten nach deutschem Standard (z.B. +49 für Deutschland) angegeben werden.
Empfohlene Praxis für die Formatwahl in Deutschland:
- Kleinere Websites: Microdata direkt im HTML einbauen, um Übersichtlichkeit zu wahren.
- Mittelgroße bis große Websites: JSON-LD bevorzugen, da es flexibler und wartungsfreundlicher ist.
- Spezielle Branchenlösungen: Erweiterte Vokabulare prüfen und ggf. ergänzen.
3. Implementierungsrichtlinien nach deutschem Standard
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Integration strukturierter Daten
Die korrekte Implementierung strukturierter Daten ist ein entscheidender Faktor für die Sichtbarkeit deutscher Webseiten in Suchmaschinen und die Einhaltung lokaler Normen. Im Folgenden finden Sie eine praxisnahe Schritt-für-Schritt-Anleitung, die speziell auf deutsche Anforderungen zugeschnitten ist.
1. Auswahl des passenden Schemas
Verwenden Sie bevorzugt Schema.org-Vokabulare, da diese von Google und anderen Suchmaschinen anerkannt werden. Für deutsche Webseiten sind insbesondere folgende Typen relevant:
| Schema-Typ | Einsatzgebiet |
|---|---|
| LocalBusiness | Unternehmen und Dienstleister in Deutschland |
| Event | Veranstaltungen mit deutschem Datum- & Zeitformat |
| Product | Produkte mit Euro-Preisen und deutschen Attributen |
| Organization | Firmen, Vereine, öffentliche Einrichtungen |
| Person | Mitarbeiterprofile und Expertenseiten |
2. Lokale Besonderheiten beachten
- Achten Sie auf die Verwendung des deutschen Datumsformats (TT.MM.JJJJ).
- Für Adressangaben nutzen Sie Felder wie
addressCountry: "DE",addressLocality,postalCode. - Nehmen Sie bei Preisen stets die Mehrwertsteuer (MwSt.) auf, z.B.
"priceCurrency": "EUR". - Sorgen Sie für die fehlerfreie Kodierung von Umlauten und Sonderzeichen.
3. Technische Integration auf der Webseite
- Wählen Sie das Format: JSON-LD wird von Suchmaschinen empfohlen und ist leicht integrierbar.
- Binden Sie das Markup direkt im
<head>-Bereich oder vor dem schließenden</body>-Tag ein. - Passen Sie die strukturierten Daten an Ihre individuellen Inhalte an (z.B. lokale Öffnungszeiten, Kontaktinformationen, Impressumspflicht).
Beispiel für ein lokales Unternehmen (JSON-LD):
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "LocalBusiness", "name": "Musterfirma GmbH", "address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Musterstraße 1", "addressLocality": "Berlin", "postalCode": "10115", "addressCountry": "DE" }, "telephone": "+49 30 1234567", "openingHours": ["Mo-Fr 09:00-18:00"], "priceRange": "$$"}4. SEO-Grundsätze berücksichtigen
- Achten Sie darauf, dass alle strukturierten Daten mit den sichtbaren Inhalten Ihrer Seite übereinstimmen.
- Nutzung von Pflichtfeldern wie Name, Adresse und Telefonnummer erhöht die Relevanz für lokale Suchanfragen.
- Korrigieren Sie Fehler mittels Google Rich Results Test Tool.
- Passen Sie Felder wie
@id,url, undimagestets an Ihre tatsächlichen Seiteninhalte an.
4. Berücksichtigung rechtlicher Aspekte und Datenschutz
Wichtige rechtliche Vorgaben bei strukturierten Daten in Deutschland
Bei der Implementierung strukturierter Daten nach deutschem Standard ist die Einhaltung rechtlicher Rahmenbedingungen entscheidend. Besonders im Fokus stehen die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), das Urheberrecht sowie weitere datenschutzrelevante Vorschriften. Wer strukturierte Daten auf deutschen Websites nutzt, sollte folgende Punkte berücksichtigen:
DSGVO-Konformität: Was ist zu beachten?
Die DSGVO schützt personenbezogene Daten und stellt hohe Anforderungen an deren Verarbeitung. Strukturierten Daten können personenbezogene Informationen enthalten, wie z.B. Namen, Adressen oder Bewertungen. Damit diese Angaben konform verarbeitet werden, sollten folgende Maßnahmen getroffen werden:
| Kriterium | Empfehlung für die Umsetzung |
|---|---|
| Einwilligung einholen | Vor der Veröffentlichung personenbezogener Daten stets eine ausdrückliche Zustimmung der betroffenen Personen einholen. |
| Datenminimierung | Nur unbedingt notwendige Informationen als strukturierte Daten auszeichnen. |
| Transparenz | Nutzer klar informieren, welche Daten wie verarbeitet werden, z.B. in der Datenschutzerklärung. |
| Zugriffsrechte prüfen | Sicherstellen, dass nur berechtigte Personen Zugang zu den strukturierten Daten erhalten. |
Urheberrecht: Rechte an Inhalten respektieren
Auch bei strukturierten Daten gelten die Regeln des Urheberrechts. Werden Texte, Bilder oder andere geschützte Inhalte als strukturierte Daten veröffentlicht, müssen Nutzungsrechte geprüft werden. Nur eigene Inhalte oder solche mit entsprechender Lizenz dürfen verwendet werden. Bei fremden Inhalten empfiehlt es sich, Quellen und Lizenzen eindeutig zu kennzeichnen.
Beispiel für Lizenzangaben bei strukturierten Daten:
| Inhaltstyp | Mögliche Lizenz | Empfohlene Angabe im Markup |
|---|---|---|
| Bilder | CC BY 4.0 | <meta property=“license“ content=“https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de“ /> |
| Texte | Eigens verfasst / Lizenz erworben | <meta property=“copyrightHolder“ content=“Eigener Name / Unternehmen“ /> |
Weitere datenschutzrelevante Vorgaben in Deutschland
Neben DSGVO und Urheberrecht gibt es spezielle deutsche Regelungen, beispielsweise im Telemediengesetz (TMG) oder dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG). Für strukturierte Daten bedeutet das:
- Technische und organisatorische Maßnahmen zur Datensicherheit umsetzen.
- Klar definieren, welche Dienstleister auf die Daten zugreifen dürfen (z.B. Hosting-Anbieter).
- Datenübertragung möglichst verschlüsseln (HTTPS verwenden).
- Löschfristen für personenbezogene strukturierte Daten festlegen und einhalten.
Durch die Beachtung dieser rechtlichen Aspekte wird sichergestellt, dass strukturierte Daten nach deutschem Standard nicht nur technisch korrekt, sondern auch gesetzeskonform implementiert werden.
5. Überprüfung, Validierung und kontinuierliche Pflege
Warum ist die Kontrolle strukturierter Daten wichtig?
Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen, Inhalte korrekt zu interpretieren. Damit die strukturierten Daten nach deutschem Standard wirklich effektiv sind, müssen sie regelmäßig überprüft und gepflegt werden. Fehlerhafte oder veraltete Daten können zu einer schlechteren Sichtbarkeit in den Suchergebnissen führen.
Deutsche Kontrolltools und deren Einsatz
Für den deutschen Markt gibt es verschiedene Tools, mit denen Sie Ihre strukturierten Daten validieren können. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht der wichtigsten Werkzeuge:
| Tool | Beschreibung | Einsatzbereich |
|---|---|---|
| Google Rich Results Test | Prüft strukturierte Daten auf korrekte Implementierung gemäß internationalen und deutschen Standards. | Webseiten aller Branchen |
| SISTRIX Snippet Tester | Spezialisiert auf deutsche SERPs und zeigt an, wie strukturierte Daten in Deutschland angezeigt werden. | SEO-Optimierung für den deutschen Markt |
| schema.dev Validator | Bietet detaillierte Fehlermeldungen und Verbesserungsvorschläge für schema.org-Datenstrukturen. | Detaillierte Analyse für Entwickler & Agenturen |
| Ryte Structured Data Helper | Fokussiert auf deutschsprachige Websites, erkennt lokale Besonderheiten. | Monitoring und Reporting im deutschen Kontext |
Best Practices zur Validierung strukturierter Daten in Deutschland
- Regelmäßige Überprüfung: Mindestens einmal pro Monat sollten Sie Ihre strukturierten Daten mit einem der genannten Tools überprüfen.
- Länderspezifische Anpassungen: Achten Sie darauf, dass Felder wie
addressCountry: DE,language: de-DE, Währungen (EUR) sowie lokale Formate korrekt hinterlegt sind. - Konsistenzprüfung: Stellen Sie sicher, dass Angaben wie Öffnungszeiten, Firmennamen oder Produktpreise stets aktuell sind und mit den sichtbaren Inhalten auf Ihrer Website übereinstimmen.
- Error-Handling: Beheben Sie gemeldete Fehler sofort. Tools wie der Google Search Console Report zeigen spezifische Probleme auf und geben Handlungsempfehlungen.
- Anpassung an neue Standards: Bleiben Sie informiert über Updates deutscher Standards (zum Beispiel durch Branchenportale wie onpage.org oder SISTRIX-Blog).
Praxistipp: Automatisiertes Monitoring einrichten
Neben manuellen Kontrollen empfiehlt sich im professionellen Umfeld ein automatisiertes Monitoring. Viele SEO-Tools bieten Funktionen zum automatischen Crawlen Ihrer strukturierten Daten und benachrichtigen bei Problemen. So erkennen Sie Inkonsistenzen frühzeitig und können schnell reagieren.
Zusammenfassung der wichtigsten Schritte zur Kontrolle:
- Nutzung von spezialisierten deutschen Prüf-Tools zur Validierung.
- Laufende Aktualisierung und Pflege der strukturierten Daten.
- Anpassung an länderspezifische Anforderungen (z. B. Adresse, Sprache, Währung).
- Korrektur aller gefundenen Fehler unmittelbar vornehmen.
- Kombination aus manueller Prüfung und automatisiertem Monitoring nutzen.
6. Typische Fehler und deren Vermeidung im deutschen Umfeld
Häufige Probleme bei der Implementierung strukturierter Daten in Deutschland
Die korrekte Einbindung strukturierter Daten gemäß deutschem Standard ist für bessere Sichtbarkeit in Suchmaschinen essenziell. Dennoch treten in der Praxis oft typische Fehler auf, die sich negativ auf das Ranking oder die Nutzererfahrung auswirken können. Im Folgenden werden die häufigsten Probleme aufgeführt und praxisnahe Lösungen präsentiert, speziell zugeschnitten auf den deutschen Markt.
1. Verwendung nicht-deutscher Sprachcodes
Viele Webseiten verwenden versehentlich „en“ statt „de“ als Sprachcode in strukturierten Daten. Das führt dazu, dass Suchmaschinen Inhalte falsch interpretieren.
| Fehler | Lösung |
|---|---|
| Sprachcode „en“ (Englisch) verwendet | Korrekt „de“ (Deutsch) für Inhalte in deutscher Sprache nutzen |
2. Falsche oder fehlende Adressformate
Im deutschen Kontext sind vollständige und korrekte Adressangaben wichtig, insbesondere für lokale Unternehmen.
| Fehler | Lösung |
|---|---|
| Unvollständige Adresse (z.B. ohne PLZ oder Bundesland) | Immer vollständige deutsche Adresse mit Straße, Hausnummer, PLZ, Ort und Bundesland angeben |
| Nicht standardisiertes Format (z.B. englisches Format) | Das von schema.org empfohlene deutsche Adressformat verwenden |
3. Unpassende Unternehmens- oder Branchenbezeichnungen
Spezifische deutsche Branchenbezeichnungen (z.B. „Handwerksbetrieb“) werden in strukturierten Daten oft nicht korrekt abgebildet.
- Empfehlung: Die passende
@type-Angabe wieLocalBusiness,Bäckerei,Anwaltskanzleietc. wählen und wo möglich den deutschen Begriff als Wert eintragen. - Tipp: Bei Unsicherheit kann das Tool von schema.org genutzt werden, um die richtige Bezeichnung zu finden.
4. Fehlende Pflichtangaben laut deutschem Recht (Impressumspflicht)
In Deutschland gilt eine Impressumspflicht. Fehlen diese Angaben in strukturierten Daten, kann dies rechtliche Konsequenzen haben und wirkt sich negativ auf das Vertrauen aus.
- Lösung: Die Felder
legalName,address,email,telephone, sowie einen Link zum Impressum immer in den strukturierten Daten hinterlegen. - Praxistipp: Ein eigenes Feld „Impressum“ als
"sameAs"-Attribut angeben.
5. Unvollständige Öffnungszeiten oder Feiertagsregelungen ignoriert
Nutzer in Deutschland erwarten genaue Öffnungszeiten inklusive Feiertagsregelungen.
| Fehler | Lösung |
|---|---|
| Nicht alle Wochentage eingetragen oder Feiertage nicht berücksichtigt | Korrekte Nutzung von openingHoursSpecification; Sonderöffnungszeiten angeben; lokale Feiertage beachten |
Praxistipps zur Fehlervermeidung:
- Daten nach jeder Änderung mit dem Google Rich Results Test überprüfen
- Möglichst aktuelle Informationen bereitstellen und regelmäßig pflegen
- Sich an spezifischen Vorgaben für Deutschland orientieren (DSGVO, Impressumspflicht etc.)
Mithilfe dieser praxisnahen Empfehlungen lassen sich typische Fehler vermeiden und strukturierte Daten nach deutschem Standard korrekt implementieren.
